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Jul 7, 2026

Padrão alimentar sustentável EAT-IT: piloto cruzado com 9 participantes

Em 9 adultos jovens, 6 semanas com o padrão EAT-IT reduziram insulina em jejum e HOMA-IR dentro do grupo, sem comparação estatisticamente robusta com o controle.

Nível de evidênciaCObservacional / estudo clínico pequeno
Tipo de estudorct
Amostra9
Direção do efeitoInsuficiente
CertezaBaixa
Aplicabilidade clínicaBaixa
Risco de superinterpretação1/5 · Baixo
PICO
População
Intervenção
Comparador
Desfecho

O que o estudo mostrou

O padrão EAT-IT aumentou a ingestão de fibras e de ácidos graxos ω-6 em relação à dieta controle. Houve redução intragrupo de insulina em jejum e HOMA-IR. Foram observadas alterações na microbiota intestinal, com aumento de Bacteroides e redução de Coriobacteriaceae.

Como foi feito

Ensaio clínico randomizado cruzado piloto com 9 sujeitos (média 26 anos), 6 semanas por intervenção, comparando o padrão EAT-IT com dieta baseada nas diretrizes alimentares italianas; registros alimentares de 7 dias, parâmetros metabólicos e sequenciamento 16S rRNA da microbiota.

Risco de viés

N=9 é insuficiente para qualquer inferência confirmatória; ausência do texto completo impede avaliar aleatorização, washout e análises por intenção de tratar. Reduções metabólicas são intragrupo e não necessariamente superiores ao controle.

Limite de interpretação

O que este estudo NÃO prova

Não prova que o padrão EAT-IT seja superior às diretrizes alimentares italianas para controle glicêmico ou modulação da microbiota.

Na prática clínica

Dados piloto com amostra mínima não sustentam recomendação clínica. Servem apenas para dimensionamento de estudos futuros.

Limitações

N=9 é insuficiente para qualquer inferência confirmatória; ausência do texto completo impede avaliar aleatorização, washout e análises por intenção de tratar. Reduções metabólicas são intragrupo e não necessariamente superiores ao controle.

Apêndice técnico

Histórico de versão

  • 1.0 · 2026-07-07 — Auto-generated under Evidence Standard v1.0

Acesso pago: resumo estruturado a partir do metadado público; consulte o estudo original na fonte.

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